METODE PENELITIAN AGRIBISNIS
Kata Kunci:
metode penelitian, Agribisnis, metode penelitian agribisnisSinopsis
Buku “Metode Penelitian Agribisnis” ini disusun sebagai panduan komprehensif bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, serta praktisi agribisnis dalam memahami dan menerapkan pendekatan ilmiah dalam mengkaji permasalahan dan peluang di sektor agribisnis. Disusun secara sistematis dalam 14 bab, buku ini membekali pembaca dengan landasan teoritis, metode praktis, hingga strategi implementasi hasil riset yang relevan dengan dinamika agribisnis modern.
Bab-bab awal buku ini membahas konsep dasar penelitian ilmiah, jenis dan pendekatan penelitian yang sesuai untuk agribisnis, hingga teknik perumusan masalah, hipotesis, dan variabel. Selanjutnya, buku ini mengulas metode pengumpulan data, desain penelitian, teknik analisis kuantitatif dan kualitatif, serta pentingnya etika penelitian. Yang membedakan buku ini adalah pendekatannya yang kontekstual dengan isu-isu agribisnis terkini. Pembaca akan diajak memahami bagaimana teknologi seperti big data, kecerdasan buatan (AI), Internet of Things (IoT), dan blockchain mulai menjadi bagian integral dalam proses penelitian pertanian dan agribisnis. Buku ini juga memuat bahasan khusus tentang implementasi hasil penelitian dalam kebijakan publik dan strategi bisnis agribisnis, serta bagaimana monitoring dan evaluasi dilakukan secara berkelanjutan.
Pada bagian akhir, buku ini menyoroti tren masa depan penelitian agribisnis, termasuk pentingnya pendekatan interdisipliner, tantangan global seperti perubahan iklim dan keberlanjutan, serta peluang kolaborasi antara akademisi, industri, dan pemerintah dalam menciptakan inovasi berbasis riset.
Melalui contoh-contoh studi kasus aktual, daftar pustaka ilmiah yang terkini, serta latihan soal di akhir setiap bab, buku ini dirancang tidak hanya sebagai bahan ajar, tetapi juga sebagai referensi akademik yang mendalam dan aplikatif.
Buku ini merupakan kontribusi penting bagi pengembangan sumber daya manusia agribisnis yang berwawasan ilmiah, melek teknologi, serta adaptif terhadap tantangan global dan lokal dalam sektor pertanian masa depan.
Bab
-
KATA PENGANTAR
-
DAFTAR ISI
-
BAB 1 Pengantar Metode Penelitian Agribisnis
-
BAB 2 Perumusan Masalah Dan Hipotesis
-
BAB 3 Kajian Literatur
-
BAB 4 Desain Penelitian
-
BAB 5 Teknik Sampling
-
BAB 6 Pengumpulan Data
-
BAB 7 Analisis Data
-
BAB 8 Interpretasi dan Penyajian Data
-
BAB 9 Publikasi dan Diseminasi Hasil Penelitian
-
BAB 10 Evaluasi dan Pengembangan Metode Penelitian dalam Agribisnis
-
BAB 11 Implementasi dan Aplikasi Metode Penelitian dalam Agribisnis
-
BAB 12 Tren Masa Depan dan Pengembangan Metode Penelitian Agribisnis
-
BAB 13 Implementasi Hasil Penelitian Agribisnis dalam Kebijakan dan Praktik Lapangan
-
BAB 14 Arah Masa Depan Penelitian Agribisnis
-
SOAL-SOAL LATIHAN
-
DAFTAR PUSTAKA
-
PROFIL PENULIS
Downloads
Referensi
Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.
Behnassi, M., Pollmann, O., & Gupta, H. (2020). Sustainable Food Security in the Era of Local and Global Environmental Change. Springer.
Bryman, A. (2021). Social Research Methods (6th ed.). Oxford: Oxford University Press.
Creswell, J. W. (2020). Research Design: Qualitative, Quantitative, and
Dillon, J. L., & Hardaker, J. B. (2019). Farm Management Research for Small Farmer Development. Rome: FAO.
Ellis, F. (2020). Peasant Economics: Farm Households and Agrarian Development. Cambridge: Cambridge University Press.
FAO. (2021). The Digitalization of the Agrifood System. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
FAO & IFAD. (2020). The State of Food Security and Nutrition in the World 2020. Rome: Food and Agriculture Organization.
Glover, D., & Poole, N. (2020). Smallholder Farmers and Inclusive Agricultural Value Chains. World Development, 133, 105038.
IPCC. (2021). Climate Change and Agriculture: Adaptation Strategies and
Kothari, C. R. (2020). Research Methodology: Methods and Techniques.
Jansen, K. (2021). The Political Ecology of Agricultural Research. Journal of Peasant Studies, 48(2), 393-414.
Minten, B., Reardon, T., & Chen, K. (2021). Transforming Agrifood Systems in Developing Countries. Food Policy, 101, 102005
Mixed Methods Approaches (5th ed.). Los Angeles: Sage Publications.
Nazir, M. (2020). Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia
Neuman, W. L. (2019). Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches. Pearson Education.
New Delhi: New Age International Publishers.
OECD. (2021). Innovation, Agricultural Productivity and Sustainability in Developing Countries. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development.
Patton, M. Q. (2021). Qualitative Research and Evaluation Methods. Thousand Oaks: Sage.
Pingali, P. (2020). Agricultural Growth and Economic Development. Handbook of Agricultural Economics, 5, 347-384.
Policy Recommendations. Intergovernmental Panel on Climate Change.
Pretty, J., Toulmin, C., & Williams, S. (2021). Sustainable Intensification in African Agriculture. International Journal of Agricultural Sustainability, 9(1), 5-24.
Rockström, J., Steffen, W., Noone, K., & Schellnhuber, H. J. (2020). A Safe Operating Space for Humanity. Nature, 461(7263), 472-475.
Rotz, S., Gravely, E., Mosby, I., Duncan, E., Finnis, E., & Horgan, M. (2020). The Politics of Digital Agricultural Technologies: A Preliminary Review. Sociologia Ruralis, 60(3), 517-540.
Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Swinnen, J., & Kuijpers, R. (2020). Food Standards and Agricultural Trade in Developing Countries. Annual Review of Resource Economics, 12, 141-166.
Swinnen, J. (2021). The Political Economy of Agricultural and Food Policies. Palgrave Macmillan.
Van Ittersum, M. K., & Rabbinge, R. (2020). Concepts in Production Ecology for Analysis and Quantification of Agricultural Input-Output Combinations. Field Crops Research, 66(1), 33-50.
Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M. J. (2020). Big Data in Smart Farming—A Review. Agricultural Systems, 153, 69-80.
World Bank. (2021). Agricultural Innovations for Sustainable Development. Washington, DC: World Bank Publications.
Zhang, Y., Wang, G., & Zhang, X. (2021). Application of AI in Precision Agriculture: Challenges and Future Trends. Computers and Electronics in Agriculture, 182, 106053.
