STRATEGI MANAJEMEN UNTUK TRANSFORMASI DIGITAL
Kata Kunci:
strategi Manejemen, Transformasi Digital, ManajemenSinopsis
Dokumen ini merupakan hasil dari upaya kolektif untuk menyusun panduan yang komprehensif mengenai pengelolaan manajemen strategis di era digital, khususnya dalam memanfaatkan teknologi terkini untuk mendukung efisiensi dan daya saing organisasi.
Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi yang berguna bagi para akademisi, praktisi, dan pengambil keputusan dalam memahami berbagai konsep, tantangan, dan solusi terkait implementasi teknologi digital, seperti sistem informasi manajemen, otomatisasi proses bisnis, dan analisis data. Kami juga berupaya menghadirkan perspektif praktis yang dapat diterapkan dalam berbagai sektor industri, sehingga manfaatnya dapat dirasakan secara luas.
Kami menyadari bahwa dokumen ini masih memiliki keterbatasan, baik dari segi cakupan maupun kedalaman pembahasan. Oleh karena itu, kami terbuka untuk menerima masukan dan kritik yang konstruktif guna menyempurnakan karya ini di masa mendatang. Akhir kata, kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan kontribusi dalam penyusunan dokumen ini. Semoga karya ini dapat memberikan manfaat dan menjadi pijakan untuk pengembangan manajemen strategis yang lebih baik di era digital.
Bab
-
KATA PENGANTAR
-
DAFTAR ISI
-
BAB 01 PENGELOLAAN PROYEK DIGITAL
-
BAB 02 SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DALAM ERA DIGITAL
-
BAB 03 AUTOMATISASI PROSES BISNIS
-
BAB 04 ANALISIS DATA DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN
-
BAB 05 PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE DAN WEB
-
DAFTAR PUSTAKA
-
PROFIL PENULIS
Downloads
Referensi
Agile Alliance. (2025). The Agile manifesto. Retrieved from https://www.agilealliance.org/agile101/the-agile-manifesto
Al Husaini, M., Raharja, A. R., Putra, V. H. C., & Lukmana, H. H. (2025). Enhanced Plant Disease Detection Using Computer Vision YOLOv11: Pre-Trained Neural Network Model Application. Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, 7(1), 82-95.
Avasarala, V. (2020). Robotic Process Automation (RPA): Concepts, implementation, and use cases. Packt Publishing.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W.W. Norton & Company.
Camm, J. D., Cochran, J. J., Fry, M. J., Ohlmann, J. W., & Anderson, D. R. (2019). Business analytics. Cengage Learning.
Davenport, T. H., & Kim, J. (2013). Keeping up with the quants: Your guide to understanding and using analytics. Harvard Business Review Press.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Harrell, M. C., & Bradley, M. A. (2009). Data collection methods: Semi-structured interviews and focus groups. RAND Corporation.
Hevner, A., & Chatterjee, S. (2010). Design science research in information systems. Springer.
Highsmith, J. (2009). Agile project management: Creating innovative products (2nd ed.). Pearson Education.
IBM. (2025). Cloud computing solutions. Retrieved from https://www.ibm.com/cloud
International Organization for Standardization (ISO). (2022). ISO/IEC 27001: Information security management. ISO.
Kim, G., Debois, P., Willis, J., Humble, J., & Allspaw, J. (2016). The DevOps handbook: How to create world-class agility, reliability, & security in technology organizations. IT Revolution Press.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management information systems: Managing the digital firm (16th ed.). Pearson Education.
Marr, B. (2016). Big data: Using SMART big data, analytics and metrics to make better decisions and improve performance. Wiley.
McKinsey & Company. (2025). Digital transformation insights. Retrieved from https://www.mckinsey.com
Microsoft. (2025). Power BI: Business intelligence redefined. Retrieved from https://powerbi.microsoft.com
MIT Sloan Management Review. (2021). Leading digital transformation: Best practices for success. MIT Press.
NVivo. (2025). Qualitative data analysis software. Retrieved from https://www.qsrinternational.com/nvivo
Oracle. (2025). Oracle Cloud infrastructure. Retrieved from https://www.oracle.com/cloud
Python Software Foundation. (2025). Python documentation. Retrieved from https://www.python.org/doc
Putra, V. H. C., Al-Husaini, M., Wahyu, A. P., & Raharja, A. R. (2025). Perancangan Sistem Monitoring Cerdas Berbasis Internet of Things (IoT) dengan Algoritma Random Forest Regression untuk Deteksi Ketinggian pada Tanaman Tomat Cherry: Design of an Intelligent Monitoring System Based on Internet of Things (IoT) with Random Forest Regression Algorithm for Height Detection in Cherry Tomato Plants. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(1), 10-25.
Rismayadi, A. A., Febrianto, R. W., Raharja, A. R., & Hariyanti, I. (2024). Perbandingan Kinerja Metode Machine Learning Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Prediksi Harga Saham Apple. Media Informatika, 23(3), 152-160.
Tableau. (2025). Interactive data visualization tools. Retrieved from https://www.tableau.com
The Standish Group. (2020). Chaos report 2020: The state of project management. Standish Group International.
Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2018). Information technology for management: On-demand strategies for performance, growth, and sustainability. Wiley.
Womack, J. P., & Jones, D. T. (2003). Lean thinking: Banish waste and create wealth in your corporation. Free Press.
Zhang, Z., & Padmanabhan, B. (2020). Machine learning applications in business: Techniques and use cases. Springer.
Zikmund, W. G., Babin, B. J., Carr, J. C., & Griffin, M. (2019). Business research methods (9th ed.). Cengage Learning.
Google Cloud. (2025). Big data and analytics solutions. Retrieved from https://cloud.google.com
Babbie, E. (2020). The practice of social research (15th ed.). Cengage Learning.
Brownlee, J. (2018). Deep learning for time series forecasting. Machine Learning Mastery.
Palmatier, R. W., & Sridhar, S. (2017). Marketing strategy: Based on first principles and data analytics. Palgrave Macmillan.
