BIG DATA: Keunggulan Bisnis Modern
Kata Kunci:
BIG DATASinopsis
Buku Big Data : Keunggulan Bisnis Modern membahas bagaimana Big Data dapat menjadi fondasi strategis bagi bisnis masa kini untuk mengambil keputusan yang lebih cepat, akurat, dan kompetitif. Buku ini menekankan bahwa Big Data bukan sekadar tren teknologi, melainkan pendekatan menyeluruh yang dimulai dari perubahan pola pikir dan budaya organisasi agar menjadi data-driven. Pembaca diperkenalkan pada konsep dasar Big Data seperti 5V, lalu diajak memahami arsitektur Big Data secara sederhana, mulai dari sumber data, proses pengumpulan (batch maupun real-time), penyimpanan (data lake dan data warehouse), hingga analitik. Selain aspek teknis, buku ini juga menguraikan pentingnya data governance, kualitas data, keamanan, dan penyusunan roadmap implementasi yang realistis agar investasi Big Data tidak gagal. Selanjutnya, buku menunjukkan bagaimana Big Data digunakan untuk menghasilkan insight bisnis melalui analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif dalam berbagai bidang seperti pemasaran, operasional, dan keuangan. Di bagian akhir, dibahas pula tantangan serta risiko implementasi dan cara mengatasinya, sekaligus menghubungkan Big Data dengan masa depan bisnis yang semakin erat dengan AI, machine learning, dan otomasi, dengan kesimpulan bahwa keunggulan bisnis akan lahir ketika data berhasil diubah menjadi keputusan strategis.
Bab
-
KATA PENGANTAR
-
DAFTAR ISI
-
BAB 01 BIG DATA BUKAN SEKADAR TREN: KENAPA BISNIS MODERN WAJIB PAHAM DATA
-
BAB 02 MINDSET BIG DATA: FONDASI YANG SERING DIABAIKAN
-
BAB 03 MENGENAL ARSITEKTUR BIG DATA TANPA PUSING TEKNIS
-
BAB 04 STRATEGI PENGELOLAAN DATA: DARI KACAU JADI TERKENDALI
-
BAB 06 IMPLEMENTASI BIG DATA: DARI RENCANA KE EKSEKUSI NYATA
-
BAB 07 TANTANGAN, RISIKO, DAN CARA MENGATASINYA**
-
BAB 08 MASA DEPAN BIG DATA: MENYIAPKAN BISNIS UNTUK ERA AI & OTOMASI
-
DAFTAR PUSTAKA
Unduhan
Referensi
Mikalef, P., Boura, M., Lekakos, G., & Krogstie, J. (2020). Big data analytics and firm performance: The mediating role of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 98, 261–276.
Suryanto, T., & Hartani, N. H. (2021). Big data analytics capability and decision-making effectiveness: Evidence from Indonesian organizations. Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(6), 1039–1049.
Wamba, S. F., Akter, S., Edwards, A., Chopin, G., & Gnanzou, D. (2020). How ‘big data’ can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study. International Journal of Production Economics, 165, 234–246.
Setiawan, A., & Putri, D. (2024). Workplace digital transformation: The impact of employees’ autonomy and relatedness on intention to support digital transformation. Jurnal Sains Manajemen dan Bisnis. Universitas Sebelas Maret.
Syarifuddin. (2021). Transformasi Digital dalam Sumber Daya Manusia di Era Post-Pandemi. Hawalah: Jurnal Lembaga Penelitian.
Kementerian Komunikasi dan Informatika. (2021). Indeks Literasi Digital Indonesia 2021: Kerangka penelitian dan hasil survei. Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia.
Awan, U., Shamim, S., Khan, Z., Zia, N. U., Shariq, S. M., & Khan, M. N. (2021). Big data analytics capability and decision-making: The role of data-driven insight on circular economy performance. Technological Forecasting and Social Change, 168, 120766. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120766.
Kementerian Komunikasi dan Informatika. (2021). Indeks Literasi Digital Indonesia 2021: Kerangka penelitian dan hasil survei. Data Komdigi.
SMERU Research Institute. (2022). Diagnostic report: Digital skills landscape in Indonesia. SMERU Research Report No. 2.
Universitas Islam Indonesia. (2024). Keterampilan literasi digital dalam pemanfaatan big data demi peningkatan kualitas SDM. UNILIB Journal.
Vidgen, R., Shaw, S., & Grant, D. B. (2020). Management challenges in creating value from business analytics. European Journal of Operational Research, 261(2), 626–639.
