NATURAL LANGUAGE PROCESSING: Dasar dan Konsep Bagi Pemula Jilid 1

Authors

Rizal Rachman
ARS University image/svg+xml
Syarif Hidayatulloh
ARS University image/svg+xml
Salman Topiq
ARS University image/svg+xml
Rangga Sanjaya
ARS University image/svg+xml

Keywords:

natural, language processing, NLP

Synopsis

Natural Language Processing (NLP) adalah bidang yang menggabungkan ilmu komputer, linguistik, dan statistik untuk memungkinkan komputer memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi dan penggunaan data besar (big data), aplikasi NLP kini telah merambah banyak sektor, mulai dari asisten virtual, analisis sentimen, hingga penerjemahan otomatis.

Buku ini disusun sebagai upaya untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai Natural Language Processing (NLP), salah satu cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang berkembang pesat di dunia teknologi informasi. Buku ini akan memperkenalkan konsep dasar, teknik-teknik utama, serta berbagai aplikasi NLP dalam kehidupan sehari-hari. Hadirnya buku ini di tangan pembaca dapat menjadi sumber referensi yang berguna bagi para mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang tertarik untuk mendalami dan mengembangkan teknologi NLP. Dengan begitu, penulis berharap buku ini dapat memberikan wawasan dan pemahaman yang lebih baik mengenai bagaimana teknologi NLP bekerja dan potensinya untuk masa depan.

Chapters

  • KATA PENGANTAR
  • DAFTAR ISI
  • BAB 1 PENDAHULUAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
  • BAB 2 DASAR-DASAR LINGUISTIK UNTUK NLP
  • BAB 3 REPRESENTASI TEKS DALAM NLP
  • BAB 4 PREPROCESSING DATA TEKS
  • BAB 5 PENGELOLAAN DATA TEKS DALAM NLP
  • BAB 6 PEMBELAJARAN MESIN DALAM NLP
  • BAB 7 DEEP LEARNING DAN NEURAL NETWORKS DALAM NLP
  • BAB 8 MODEL BAHASA DAN PEMBELAJARAN REPRESENTASI
  • BAB 9 PEMROSESAN TEKS UNTUK TUGAS-TUGAS NLP
  • BAB 10 ANALISIS TEKS DAN PENCARIAN INFORMASI
  • BAB 11 PEMROSESAN BAHASA UNTUK PENGENALAN SUARA DAN SPEECH-TO-TEXT
  • BAB 12 EVALUASI DAN UKURAN KINERJA DALAM NLP
  • BAB 13 TANTANGAN DAN PERKEMBANGAN MASA DEPAN NLP
  • BAB 14 APLIKASI NLP DALAM BERBAGAI BIDANG
  • DAFTAR PUSTAKA
  • PROFIL PENULIS

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Rizal Rachman, ARS University

Rizal Rachman., S.Si., M.M., M.Kom, lahir di Indramayu, Jawa Barat pada tanggal 10 November 1982.  Saat ini sedang menempuh studi Doktor Sistem Informasi di UNIKOM Bandung (2025), Magister Sistem Informasi di STMIK LIKMI Bandung (2021), Magister Manajemen SDM di Universitas BSI Bandung (2014),Sarjana Ilmu Komputer di UNPAD Bandung (2005). Penulis adalah dosen tetap dan pengajar di Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Sistem informasi, Universitas Ardhirajasa Reswara Sanjaya. Selain itu penulis sebagai Direktur Sekolah Non Formal di Homeschooling Milenial Unggul Bandung dan Koordinator Tutor PKBM Minda Utama Bandung. Penulis menghasilkan lebih dari 84 publikasi ilmiah, termasuk 5 Jurnal Scopus dan 79 artikel jurnal, dengan H-indeks 16 dan Sinta Score Overall 778. Minat penelitiannya mencakup data Scientist, kecerdasan buatan, dan rekayasa perangkat lunak. Moto Hidup: Hidup Itu harus bisa bermanfaat untuk orang lain.

 

 

Syarif Hidayatulloh, ARS University

Syarif Hidayatulloh, S.T., M.Kom., lahir di Ciamis pada tanggal 27 Februari 1990. Saat ini sedang menempuh studi Doktoral (Ph.D) di bidang Information and Communication Technology (ICT) dengan fokus pada keamanan siber di perguruan tinggi Indonesia. Telah menyelesaikan program Magister Ilmu Komputer pada tahun 2015 di Universitas Nusa Mandiri, Jakarta.Penulis merupakan dosen tetap di ARS University, Bandung. Selain aktif mengajar, penulis juga melakukan penelitian di bidang keamanan siber, tata kelola teknologi informasi, serta pengembangan kerangka kerja strategis untuk institusi pendidikan. Sejumlah karya ilmiah telah dipublikasikan di jurnal nasional maupun internasional, serta dipresentasikan dalam berbagai forum akademik.

Salman Topiq, ARS University

Salman Topiq, M.Kom., lahir di Ciamis pada tanggal 01 April 1993. Telah menyelesaikan program Magister Ilmu Komputer pada tahun 2018 di Universitas Nusa Mandiri. Penulis merupakan dosen tetap di Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Informasi, Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya, Bandung. Selain aktif menjadi dosen, beberapa kegiatan baik internal maupun eksternal pernah diikuti; salah satunya sebagai instruktur pelatihan drone di Drone Edutech sejak tahun 2021 Hingga Sekarang

Rangga Sanjaya, ARS University

Rangga Sanjaya, S.T., M.Kom., lahir di Bandung pada tanggal 2 Oktober 1988. Saat ini sedang menempuh studi Doktoral (Ph.D. Prestasi saya adalah terdaftarnya 13 HKI di Direktorat Jenderal Kekayaan Intelektual Republik Indonesia. Untuk pendidikan formal, saya lulusan STMIK Nusamandiri, Jakarta (M.Kom Ilmu Komputer). Minat saya adalah inovasi digital dan transformasi digital, dan salah satu topik perkuliahan saya adalah Ekosistem Inovasi Digital. Saat ini saya sedang melakukan penelitian di bidang transformasi digital dan sistem pendukung keputusan.

References

Bengio, Y., Courville, A., & Vincent, P. (2013). Learning Deep Architectures for AI. Foundations and Trends® in Machine Learning.

Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O'Reilly Media.

Chomsky, N. (2006). The Minimalist Program. MIT Press.

Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers.

Goldberg, Y. (2020). Transformers for Natural Language Processing: Build state-of-the-art natural language processing systems using the transformer architecture. Packt Publishing.

Hirschberg, J., & Manning, C. D. (2015). Advances in Natural Language Processing. Cambridge University Press.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2008). Speech and Language Processing (2nd ed.). Pearson.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (3rd ed.). Pearson.

Koehn, P. (2009). Statistical Machine Translation. Cambridge University Press.

Liddy, E. D. (2001). Natural Language Processing and Information Retrieval. Kluwer Academic Publishers.

Lin, C. Y. (2006). Automatic Text Summarization. In Handbook of Natural Language Processing (2nd ed.), CRC Press.

Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.

Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Distributed Representations of Words and Phrases and Their Compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Yang, D., & Salakhutdinov, R. (2018). Deep Learning for NLP and Speech Recognition. Cambridge University Press.

NATURAL LANGUAGE PROCESSING: Dasar dan Konsep Bagi Pemula Jilid 1

Downloads

PREVIEW
PREVIEW

Published

December 18, 2025
Copyright (c) 2025 Rizal Rachman., S.Si., M.M., M.Kom, Syarif Hidayatulloh, S.T., M.Kom, Salman Topiq, M.Kom., Rangga Sanjaya, S.T., M.Kom. (Author)

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Details about the available publication format: PREVIEW

PREVIEW

ISBN-13 (15)

978-634-202-844-5

Physical Dimensions

Details about the available publication format: PREVIEW

PREVIEW

ISBN-13 (15)

978-634-202-844-5

How to Cite

NATURAL LANGUAGE PROCESSING: Dasar dan Konsep Bagi Pemula Jilid 1. (2025). Library Buku Penerbit KBM. https://librarypenerbitkbm.science/index.php/buku/catalog/book/839