PEMODELAN MATEMATIKA: Teori, Analisis, Simulasi, dan Aplikasi

Faisol

PEMODELAN MATEMATIKA: Teori, Analisis, Simulasi, dan Aplikasi

Authors

Faisol

Universitas Islam Madura (UIM) Pamekasan

Keywords:

MATEMATIKA, PEMODELAN MATEMATIKA, PHYTON, MATLAB

Synopsis

Buku ajar ini hadir sebagai jawaban atas kebutuhan mendesak akan sumber belajar pemodelan matematika yang komprehensif, terapan, dan relevan dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi masa kini. Ditulis khusus untuk mahasiswa Program Studi Matematika jenjang Sarjana (S1) pada semester V, buku ini menyajikan pemodelan matematika bukan sekadar sebagai kumpulan persamaan diferensial, melainkan sebagai disiplin ilmu yang hidup — penuh dengan pertanyaan menarik, tantangan intelektual, dan aplikasi nyata yang mengubah cara kita memahami dunia.
Buku ini mengintegrasikan empat dimensi yang jarang hadir bersama dalam satu referensi: (1) teori matematika yang ketat dan sistematis, (2) analisis kualitatif yang mendalam menggunakan alat-alat modern seperti analisis kestabilan Lyapunov dan bifurkasi, (3) simulasi komputasi menggunakan Python dan MATLAB dengan kode yang lengkap dan siap-pakai, serta (4) aplikasi pada permasalahan nyata di bidang biologi, epidemiologi, ekologi, dan kebijakan publik.

Chapters

KATA PENGANTAR
CAKUPAN MATERI
DAFTAR ISI
BAB 1. PENGANTAR PEMODELAN MATEMATIKA
BAB 2. MODEL PERTUMBUHAN POPULASI
BAB 3. MODEL EPIDEMIOLOGI SIR
BAB 4. ANALISIS KESTABILAN MODEL
BAB 5. MODEL PREDATOR-PREY LOTKA-VOLTERRA
BAB 6. METODE NUMERIK UNTUK PEMODELAN MATEMATIKA
BAB 7.SIMULASI KOMPUTASI DAN ANALISIS SENSITIVITAS
BAB 8. REKONSTRUKSI DAN VALIDASI MODEL
BAB 9. KOMUNIKASI ILMIAH HASIL PEMODELAN MATEMATIKA
KATA PENGANTAR
PROFIL PENULIS

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Faisol, Universitas Islam Madura (UIM) Pamekasan

Faisol, M.Si. lahir di Sampang, Madura, pada 1 April 1986. Beliau menyelesaikan pendidikan S1 di Program Studi Matematika FMIPA Universitas Islam Madura (UIM) Pamekasan, kemudian melanjutkan studi magister di Program Studi Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya dengan gelar Magister Sains (M.Si.). Sejak tahun 2013, beliau mengabdi sebagai Dosen Tetap Program Studi Matematika FMIPA UIM, mengampu mata kuliah Pemodelan Matematika, Persamaan Diferensial Biasa (PDB), dan Persamaan Diferensial Parsial (PDP).

Dalam karir akademiknya, Faisol telah memegang berbagai jabatan strategis di UIM. Sejak 2015, beliau menjabat sebagai Ketua Program Studi Matematika FMIPA UIM, sekaligus aktif sebagai Editor di Zeta-Math Journal, jurnal matematika FMIPA UIM yang menjadi wahana publikasi karya peneliti matematika. Pada tahun 2019, beliau dipercaya menjabat sebagai Dekan Fakultas MIPA Universitas Islam Madura Pamekasan, memimpin pengembangan akademik, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat di lingkungan FMIPA UIM.

Bidang minat penelitian Faisol meliputi Matematika Terapan dan Pemodelan Matematika. Beliau telah mempublikasikan sejumlah karya ilmiah di jurnal nasional dan prosiding, mencakup topik-topik seperti pemodelan hasil tangkapan ikan, peramalan epidemi AIDS, optimasi biaya produksi, hingga model matematika penyebaran penyakit. Publikasi lengkap dapat diakses melalui Google Scholar (s.id/scholar-faisol), dan beliau dapat dihubungi melalui email: [email protected].

References

American Psychological Association. (2020). Publication Manual of the American Psychological Association (7th ed.). APA.

Brauer, F. & Castillo-Chavez, C. (2012). Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology (2nd ed.). Springer.

Burden, R.L. & Faires, J.D. (2011). Numerical Analysis (9th ed.). Brooks/Cole, Cengage Learning. Chapters 5–6.

Burnham, K.P. & Anderson, D.R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach (2nd ed.). Springer.

Council of Science Editors. (2014). Scientific Style and Format: The CSE Manual for Authors, Editors, and Publishers (8th ed.). University of Chicago Press.

Diekmann, O. & Heesterbeek, J.A.P. (2000). Mathematical Epidemiology of Infectious Diseases. Wiley, Chichester.

Edelstein-Keshet, L. (2005). Mathematical Models in Biology. SIAM, Philadelphia.

IEEE Editorial Style Manual. (2023). IEEE. Retrieved from https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org.

Keeling, M.J. & Rohani, P. (2008). Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals. Princeton Univ. Press.

Kerami, D. (2015). Pemodelan Matematis. Universitas Terbuka, Tangerang Selatan. Modul 1.

Marom, S. (2023). Pemodelan Matematika. UIN Salatiga.

Na'malia, S., Faisol, & Yulianto, T. (2025). Modeling the spread of Hepatitis B disease from the SEIR model in East Java using RKF 45. Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal, 6(2), 1–12. doi:10.30598/tensorvol6iss1pp1-12

Nurmadhani, N., & Faisol. (2022). Penerapan model pertumbuhan logistik dalam memproyeksikan jumlah penduduk di Kabupaten Sumenep. Jurnal Edukasi dan Sains Matematika (JES-MAT), 8(2), 145–156. doi:10.25134/jes-mat.v8i2.5436

Saltelli, A. et al. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons.

Sober, E. (2002). Instrumentalism, parsimony, and the Akaike framework. Philosophy of Science, 69(S3), S112–S123.

Strogatz, S.H. (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos (2nd ed.). Westview Press. Chapter 6.

Strunk, W. & White, E.B. (2000). The Elements of Style (4th ed.). Longman.

Tsoularis, A. & Wallace, J. (2002). Analysis of logistic growth models. Mathematical Biosciences, 179(1), 21–55.

Turabian, K.L. (2018). A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and Dissertations (9th ed.). University of Chicago Press.

van den Driessche, P. & Watmough, J. (2002). Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission. Mathematical Biosciences, 180(1–2), 29–48.

Widowati & Sutimin (2007). Pemodelan Matematika. Buku Ajar. Universitas Diponegoro, Semarang.